A Multi-Criteria Decision for Touristic Revitalization of Historic Waterfront Based on AHP Analysis: A Case Study of Ezbet El-Borg City, Damietta, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
This research finds an approach to support multi-criteria decision-making about the touristic revitalization of the waterfront for the purpose of conservation and sustainable development. The waterfront revitalization strategy is an effective way to preserve the neglected heritage, enhance identity and authenticity, and improve the quality of life. This paper presents a systematic multi-criteria approach and an analytical method in decision-making to revitalize the waterfront of Ezbet El-Borg city, Damietta, Egypt. The waterfront was analyzed according to the criteria of sustainable revitalization. The AHP method was used as an analytical tool to prioritize these criteria to make them measurable, and then suggest an effective strategy for revitalization through the prioritizing alternatives to waterfront functions then used to rank the best prospects for revitalization. The study found the most successful option is to revitalize the historic waterfront of Ezbet El Borg, due to its heritage features. This kind of revitalization plays an essential role in sustainability, as it enhances the city's identity, conservation opportunities, economic development, and quality of life. Applying this approach allows policymakers to develop strategies for waterfront revitalization, and to evaluate the best solutions for the revitalization process with regard to preservation and sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».