Complementary genomic and epigenomic adaptation to environmental heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
While adaptation is commonly thought to result from selection on DNA sequence-based variation, recent studies have highlighted an analogous epigenetic component as well. However, the extent to which these adaptive mechanisms to adaptation to environmental heterogeneity are redundant or complementary remains unclear. To address the underlying genetic and epigenetic mechanisms and their relationship underlying environmental adaptation, we screened the genomes and epigenomes of nine global populations of a predominately sessile marine invasive tunicate, Botryllus schlosseri. We detected clear population genetic and epigenetic differentiation, which were both significantly influenced by local environments, and the minimum annual sea surface temperature (T_min) was simultaneously identified as the top explanatory variable for both types of variation. However, there remain some degree of difference in population structure patterns between two levels, suggesting a certain level of autonomy in epigenetic variation. From the functional perspective, a set of functional genes and biological pathways were shared between two levels, indicating a conjoint contribution of genetic and epigenetic variation to environmental adaptation. Moreover, we also detected genetic- or epigenetic-specific genes/pathways in relation to a wide variety of core processes potentially underlying adaptation to local environmental factors, suggesting the partly independent relationship between two mechanisms. We infer that complementary genetic and epigenetic routes to adaptation are available in this system. Collectively, these mechanisms may facilitate population persistence under environmental changes and sustain successful invasions in novel but contrasting environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».