Notice bibliographique
Résumé
Purpose Current guidelines for sincalide-stimulated cholescintigraphy (SSC) call for a 60-minute sincalide infusion, and a gallbladder ejection fraction (GBEF) ≥38% is considered normal. In this retrospective study, we hypothesize that most patients reach a normal GBEF by 30 minutes. Methods Eligible patients had undergone a 60-minute SSC from January to December 2019. The clinical SSC data were previously processed on a Xeleris workstation (GE Healthcare). In subjects with GBEF ≥38% based on standard SSC, the GBEF at 20 minutes and 30 minutes were retrospectively calculated using manual pixel height measurements. Receiving operating characteristic was analyzed to determine the best GBEF cutoff at 30 minutes. Results Of 302 subjects, mean age of 46 ± 17 years, 33 (10.9%) showed an abnormal GBEF <38% suggestive of functional gallbladder disorder. In the remaining 269 patients (89.1%) with a normal GBEF, 60.6% and 86.6% reached a normal GBEF at 20 minutes and 30 minutes, respectively. Moreover, a GBEF threshold >29.1% at 30 minutes was associated with a negative predictive value of 99.6%, indicating that a 60-minute SSC was not necessary. The GBEF values were not associated with sex, age, patient symptoms, or type of referral. Manually calculated GBEFs on the time-activity curve showed excellent correlation with the primary values. We propose a modified workflow that splits the 60-minute SSC into two 30-minute image sets to allow for a screening GBEF at 30 minutes. If GBEF is >29.1% at 30 minutes, the second image set may be stopped, and the examination is complete. Conclusions The majority of patients (77.2%) undergoing the standard 60-minute SSC reach a normal GBEF already by 30 minutes. The proposed workflow shortens the SCC procedure by 30 minutes, while maintaining high diagnostic accuracy and contributing to improved procedure efficiency and reduced patient discomfort as well as symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».