Nicotine replacement therapy ‘gift cards’ for hospital inpatients who smoke: a prospective before-and-after controlled pilot evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A common barrier identified by individuals trying to quit smoking is the cost of cessation pharmacotherapies. The purpose of this evaluation was to: (1) Assess the feasibility of offering nicotine replacement therapy (NRT) 'gift cards' to hospitalised smokers for use posthospitalisation; and, (2) Estimate the effect of providing NRT gift cards on 6-month smoking abstinence. METHODS: A prospective, quasi-experimental, before-and-after controlled cohort design with random sampling was used to compare patients who had received the Ottawa Model for Smoking Cessation (OMSC) intervention ('control') with patients who received the OMSC plus a $C300 Quit Card ('QCI'), which they could use to purchase any brand or form of NRT from any Canadian pharmacy. RESULTS: 750 Quit Cards were distributed to the three participating hospitals of which 707 (94.3%) were distributed to patients. Of the cards received by patients, 532 (75.2%) were used to purchase NRT. A total of 272 participants completed evaluation surveys (148 control; 124 QCI).Point prevalence abstinence rates adjusted for misreporting among survey responders were 15.3% higher in the QCI group, compared with controls (44.4% vs 29.1%; OR 1.95, 1.18-3.21; p=0.009). Satisfaction was high among participants in both groups, and among staff delivering the QCI. QCI participants rated the intervention as high in terms of motivation, ease of use and helpfulness. CONCLUSIONS: The NRT gift card appears to be a feasible and effective smoking cessation tool that removes a primary barrier to the use of evidence-based smoking cessation pharmacotherapies, while motivating both patients and health providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».