The Need for SPACE to Plan the Future for Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
“Lifestyle Factors and Disease Activity Over Time in Early Axial Spondyloarthritis: The SPondyloArthritis Caught Early (SPACE) Cohort” by Exarchou et al aimed at looking at the importance of baseline lifestyle factors of BMI, smoking, and alcohol consumption (AC) on disease activity in recent-onset axial spondyloarthritis (axSpA).1 Does this study add to our knowledge of the natural history of axSpA? Does it help us design a potential intervention strategy that, in addition to pharmacologic management, could make a difference? We think it does, and here we explain our reasoning. First, was this cohort really axSpA as we know it in the clinic? The answer is a resounding yes. The patients in the SPACE cohort had chronic lower back pain of ≥ 3 months to ≤ 2 years in duration and were < 45 years of age.2 They had a probably of a definitive diagnosis of axSpA (≥ 6 on a 0–10 scale of confidence) by expert opinion at baseline in this multicenter, multinational study. Disease activity, defined by the Ankylosing Spondylitis Disease … Address correspondence to Dr. M.H. Weisman, Cedars-Sinai Medical Center, 8700 Beverly Bl, #B-131, Los Angeles, CA 90048, USA. Email: Michael.Weisman{at}cshs.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».