Incomplete Subacute Transverse Myelitis Following Vaccination With Pfizer-BioNTech COVID-19 mRNA Vaccine: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
In response to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, rapid development, clinical testing, and regulatory approval of vaccines occurred. The tozinameran COVID-19 vaccine is the first mRNA vaccine approved for use in humans. Transverse myelitis is a rare inflammatory disorder of the spinal cord that is associated with traditional vaccinations. There are rare case reports describing an association between mRNA vaccines and transverse myelitis. Herein, we describe a case of transverse myelitis following mRNA vaccination. A healthy 26-year-old woman developed saddle anesthesia, numbness, and allodynia in the S1-S4 distribution within three days of receiving the first dose of tozinameran COVID-19 vaccine. She had decreased sensation to pinprick, temperature, and light touch in S1-S4 distribution and a positive Rhomberg test. An MRI brain and spine demonstrated a short segment T2 hyperintense and diffusely enhancing lesion at T5. Cerebrospinal fluid studies demonstrated pleocytosis and elevated IgG index. A five-day course of IV methylprednisolone resulted in minimal improvements in her symptoms. Stage III clinical trials may be underpowered to detect more rare adverse effects such as transverse myelitis. Therefore, it is imperative to have ongoing surveillance and reporting of adverse events associated with COVID-19 vaccines to ensure transparency with regard to potential risks to patients obtaining the vaccine and algorithms in place for detection and urgent treatment if required. Nonetheless, the safety and efficacy of vaccination against COVID-19 are well established and greatly outweigh any potential risks associated with the vaccine. Given the individual, societal, and global health benefits of vaccination we strongly advocate for ongoing vaccinations against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».