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Enregistrement W4200354533 · doi:10.1111/acem.14431

Intubation practice and outcomes among pediatric emergency departments: A report from National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS)

2021· article· en· W4200354533 sur OpenAlexaff
Christine A. Capone, Beth Emerson, Todd Sweberg, Lee Polikoff, David Turner, Michelle Adu‐Darko, Simon Li, Lily Glater-Welt, Joy Howell, Calvin A. Brown, Aaron Donoghue, Conrad Krawiec, Justine Shults, Ryan Breuer, Kelly A. Swain, Asha Shenoi, Ashwin Krishna, Awni Al‐Subu, Ilana Harwayne‐Gidansky, Katherine Biagas, Serena Kelly, Gabrielle Nuthall, Josep Panisello, Natalie Napolitano, John S. Giuliano, Guillaume Émériaud, Iris Toedt‐Pingel, Anthony Lee, Christopher Page‐Goertz, Dai Kimura, Mioko Kasagi, Jenn D'Mello, Simon Parsons, Palen Mallory, Masafumi Gima, G. Kris Bysani, Makoto Motomura, Keiko M. Tarquinio, Sholeen Nett, Takanari Ikeyama, Rakshay Shetty, Ronald C. Sanders, Jan Hau Lee, Matthew Pinto, Alberto Orioles, Philipp Jung, Mark Shlomovich, Vinay Nadkarni, Akira Nishisaki

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineInterquartile rangeEmergency departmentIntubationEmergency medicineIntensive careConfidence intervalAirwayDecompensationPediatricsIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tracheal intubation (TI) practice across pediatric emergency departments (EDs) has not been comprehensively reported. We aim to describe TI practice and outcomes in pediatric EDs in contrast to those in intensive care units (ICUs) and use the data to identify quality improvement targets. [Correction added on 30 April 2022, after first online publication: The sentence has been modified.] Methods Consecutive TI encounters from pediatric EDs and ICUs in the National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS) database from 2015 to 2018 were analyzed for patient, provider, and practice characteristics and outcomes: adverse TI‐associated events (TIAEs), oxygen desaturation (SpO 2 < 80%), and procedural success. A multivariable model identified factors associated with TIAEs in the ED. Results A total of 756 TIs in 13 pediatric EDs and 12,512 TIs in 51 pediatric/cardiac ICUs were reported. Median (interquartile range [IQR]) patient age for ED TIs was higher (32 [7–108] months) than that for ICU TIs (15 [3–91] months; p < 0.001). Proportion of TIs for respiratory decompensation (52% of ED vs. 64% ICU), shock (26% vs. 14%), and neurologic deterioration (30% vs. 11%) also differed by location. Limited neck mobility was reported more often in the ED (16% vs. 6%). TIs in the ED were performed more often via video laryngoscopy (64% vs. 29%). Adverse TIAE rates (15.6% ED, 14% ICU; absolute difference = 1.6%, 95% confidence interval [CI] = –1.1 to 4.2; p = 0.23) and severe TIAE rates (5.4% ED, 5.8% ICU; absolute difference = –0.3%, 95% CI = –2.0 to 1.3; p = 0.68) were not different. Oxygen desaturation was less commonly reported in ED TIs (13.6%) than ICU TIs (17%, absolute difference = –3.4%, 95% CI = –5.9 to –0.8; p = 0.016). Among ED TIs, shock as an indication (adjusted odds ratio [aOR] = 2.15, 95% CI = 1.26 to 3.65) and limited mouth opening (aOR = 1.74, 95% CI = 1.04 to 2.93) were independently associated with TIAEs. Conclusions While TI characteristics vary between pediatric EDs and ICUs, outcomes are similar. Shock and limited mouth opening were independently associated with adverse TI events in the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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