Cardiac autonomic neuropathy and risk of cardiovascular disease and mortality in type 1 and type 2 diabetes: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine the prognostic association between cardiac autonomic neuropathy (CAN) and cardiovascular disease events (CVE) and mortality in type 1 and type 2 diabetes through a systematic review and meta-analysis. This systematic review and meta-analysis was registered with PROSPERO (CRD42020216305) and was conducted with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodological criteria. CAN was defined on the basis of 1 (early/possible CAN) or ≥2 (definite CAN) positive autonomic function tests as per the Toronto Consensus guidelines. Studies included those with prospective CVE or mortality data. Methodological variables/risk of bias were assessed using ROBINS-I (Risk Of Bias In Non-randomized Studies - of Interventions) and RoB-2 (Risk-Of-Bias tool for randomized trials) appraisal tools. Electronic database searches yielded 18 467 articles; 84 articles were screened full-text, 26 articles fulfilled the inclusion criteria for quantitative synthesis. Sixteen studies from patients with (n=2875) and without (n=11 722) CAN demonstrated a pooled relative risk (RR) of 3.16 (95%CI 2.42 to 4.13; p<0.0001) of future CVE in favour of CAN. Nineteen studies provided all-cause mortality data from patients with (n=3679) and without (n=12 420) CAN, with a pooled RR of 3.17 (95%CI 2.11 to 4.78; p<0.0001) in favour of CAN. The risk of both future CVE and mortality was higher in type 1 compared with type 2 diabetes and with a definite CAN (vs possible CAN) diagnosis. Three studies were considered to have risk of serious bias. This study confirms the significant association between CAN and CVE and all-cause mortality. The implementation of population-based CAN screening will identify a subgroup with disproportionately higher cardiovascular and mortality risk that will allow for earlier targeted intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».