Cardiac autonomic neuropathy and risk of cardiovascular disease and mortality in type 1 and type 2 diabetes: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine the prognostic association between cardiac autonomic neuropathy (CAN) and cardiovascular disease events (CVE) and mortality in type 1 and type 2 diabetes through a systematic review and meta-analysis. This systematic review and meta-analysis was registered with PROSPERO (CRD42020216305) and was conducted with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodological criteria. CAN was defined on the basis of 1 (early/possible CAN) or ≥2 (definite CAN) positive autonomic function tests as per the Toronto Consensus guidelines. Studies included those with prospective CVE or mortality data. Methodological variables/risk of bias were assessed using ROBINS-I (Risk Of Bias In Non-randomized Studies - of Interventions) and RoB-2 (Risk-Of-Bias tool for randomized trials) appraisal tools. Electronic database searches yielded 18 467 articles; 84 articles were screened full-text, 26 articles fulfilled the inclusion criteria for quantitative synthesis. Sixteen studies from patients with (n=2875) and without (n=11 722) CAN demonstrated a pooled relative risk (RR) of 3.16 (95%CI 2.42 to 4.13; p<0.0001) of future CVE in favour of CAN. Nineteen studies provided all-cause mortality data from patients with (n=3679) and without (n=12 420) CAN, with a pooled RR of 3.17 (95%CI 2.11 to 4.78; p<0.0001) in favour of CAN. The risk of both future CVE and mortality was higher in type 1 compared with type 2 diabetes and with a definite CAN (vs possible CAN) diagnosis. Three studies were considered to have risk of serious bias. This study confirms the significant association between CAN and CVE and all-cause mortality. The implementation of population-based CAN screening will identify a subgroup with disproportionately higher cardiovascular and mortality risk that will allow for earlier targeted intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle