Out-of-pocket payments and catastrophic expenditures due to traffic injuries in Ouagadougou, Burkina Faso
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the out-of-pocket expenditures linked to Road Traffic Injuries in Ouagadougou, Burkina Faso, as well as the prevalence of catastrophic expenditures among those out-of-pocket payments, and to identify the socio-economic determinants of catastrophic expenditures due to Road Traffic Injuries. METHODS: We surveyed every admission at the only trauma unit of Ouagadougou between January and July 2015 at the time of their admission, 7 days and 30 days later. We estimate a total amount of out-of-pocket expenditures paid by each patient. We considered an expense as catastrophic when it represented 10% at least of the annual global consumption of the patient's household. We used linear models to determine if socio-economic characteristics were associated to a greater or smaller ratio between out-of-pocket payment and global annual consumption. FINDINGS: We surveyed 1323 Road injury victims three times (admission, Days 7 and 30). They paid in average 46,547 FCFA (83.64 US dollars) for their care, which represent a catastrophic expenditure for 19% of them. Less than 5% of the sample was covered by a health insurance scheme. Household economic status is found to be the first determinant of catastrophic health expenditure occurrence, exhibiting a significant and negative on the ratio between road injury expenditures and global consumption. CONCLUSION: Our findings highlight the importance of developing health insurance schemes to protect poor households from the economic burden of road traffic injuries and improve equity in front of health shocks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle