Out-of-pocket payments and catastrophic expenditures due to traffic injuries in Ouagadougou, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the out-of-pocket expenditures linked to Road Traffic Injuries in Ouagadougou, Burkina Faso, as well as the prevalence of catastrophic expenditures among those out-of-pocket payments, and to identify the socio-economic determinants of catastrophic expenditures due to Road Traffic Injuries. METHODS: We surveyed every admission at the only trauma unit of Ouagadougou between January and July 2015 at the time of their admission, 7 days and 30 days later. We estimate a total amount of out-of-pocket expenditures paid by each patient. We considered an expense as catastrophic when it represented 10% at least of the annual global consumption of the patient's household. We used linear models to determine if socio-economic characteristics were associated to a greater or smaller ratio between out-of-pocket payment and global annual consumption. FINDINGS: We surveyed 1323 Road injury victims three times (admission, Days 7 and 30). They paid in average 46,547 FCFA (83.64 US dollars) for their care, which represent a catastrophic expenditure for 19% of them. Less than 5% of the sample was covered by a health insurance scheme. Household economic status is found to be the first determinant of catastrophic health expenditure occurrence, exhibiting a significant and negative on the ratio between road injury expenditures and global consumption. CONCLUSION: Our findings highlight the importance of developing health insurance schemes to protect poor households from the economic burden of road traffic injuries and improve equity in front of health shocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».