Notice bibliographique
Résumé
It was at the end of August 2020 when we both decided to launch Scholar Strike Canada, a two-day labour strike, with a series of teachins by academics, students, and staff across Canadian universities.We had both seen Twitter feeds and other social media posts and heard media reports of the scholar strikes planned across US universities to protest the police killings of George Floyd and other Blacks in the United States.The political resurgence that was taking place globally led by Black, Indigenous, racialized, queer, trans, and two-spirited youth and students motivated us to create this labour action with teach-ins on anti-Black, anti-Indigenous racialized and settler colonial violence that encouraged faculty, students, and staff to pause their teaching, learning, and labour for two days.The teach-ins featured Black and Indigenous faculty and activists of colour such as Rinaldo Walcott, Bonita Lawrence, Eve Tuck, Andrea Davis, Courtney Skye, Chris Ramsaroop, and many others.This labour action that we staged on 9 and 10 September 2020 provided faculty and students a space to engage the global racial and anticolonial reckoning that had taken place in Canada during most of the spring and summer.Many of us participated in the uprisings organized by Black Lives Matter and other Black activists to protest police brutality and killings of Black, Indigenous, and racialized peoples here in Canada during the COVID-19 outbreak and lockdown.The Scholar Strike Canada teach-ins allowed for bold conversations and critiques of the white supremacist neoliberal university and its subjugation of radical, Black, Indigenous, and decolonial knowledges and practices.Many academics, activists, and students had seen their university's statement on ending anti-Black racism and other forms of racism and recognized it as a statement of performance and not of Foreword
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,435 | 0,401 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».