Gut bacterial tyrosine decarboxylase associates with clinical variables in a longitudinal cohort study of Parkinsons disease
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota influences the clinical response of a wide variety of orally administered drugs. However, the underlying mechanisms through which drug-microbiota interactions occur are still obscure. Previously, we reported that tyrosine decarboxylating (TDC) bacteria may restrict the levels of levodopa reaching circulation in patients with Parkinson's disease (PD). We observed a significant positive association between disease duration and the abundance of the bacterial tdc-gene. The question arises whether increased exposure to anti-PD medication could affect the abundance of bacterial TDC, to ultimately impact drug efficacy. To this end, we investigated the potential association between anti-PD drug exposure and bacterial tdc-gene abundance over a period of 2 years in a longitudinal cohort of PD patients and healthy controls. Our data reveal significant associations between tdc-gene abundance, several anti-PD medications, including entacapone, rasagiline, pramipexole, and ropinirole but not levodopa, and gastrointestinal symptoms, warranting further research on the effect of anti-PD medication on microbial changes and gastrointestinal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».