MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200357655 · doi:10.1093/bjs/znab382

Neoadjuvant therapy <i>versus</i> direct to surgery for T4 colon cancer: meta-analysis

2021· review· en· W4200357655 sur OpenAlexaff
Flora Jung, Michael H. Lee, Sachin Doshi, Grace Zhao, Kimberley Lam Tin Cheung, Tyler R. Chesney, Keegan Guidolin, Marina Englesakis, Jelena Lukovic, Grainne M. O’Kane, Fayez A. Quereshy, Sami A. Chadi

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeoadjuvant therapyCochrane LibraryOdds ratioMeta-analysisColorectal cancerHazard ratioMEDLINECancerInternal medicineSurgical oncologyRadiation therapyCINAHLOncologySurgeryConfidence intervalPsychological interventionBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite persistently poor oncological outcomes, approaches to the management of T4 colonic cancer remain variable, with the role of neoadjuvant therapy unclear. The aim of this review was to compare oncological outcomes between direct-to-surgery and neoadjuvant therapy approaches to T4 colon cancer. METHODS: A librarian-led systematic search of MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, Web of Science, and CINAHL up to 11 February 2020 was performed. Inclusion criteria were primary research articles comparing oncological outcomes between neoadjuvant therapies or direct to surgery for primary T4 colonic cancer. Based on PRISMA guidelines, screening and data abstraction were undertaken in duplicate. Quality assessment was carried out using Cochrane risk-of-bias tools. Random-effects models were used to pool effect estimates. This study compared pathological resection margins, postoperative morbidity, and oncological outcomes of cancer recurrence and overall survival. RESULTS: Four studies with a total of 43 063 patients met the inclusion criteria. Compared with direct to surgery, neoadjuvant therapy was associated with increased rates of margin-negative resection (odds ratio (OR) 2.60, 95 per cent c.i. 1.12 to 6.02; n = 15 487) and 5-year overall survival (pooled hazard ratio 1.42, 1.10 to 1.82, I2 = 0 per cent; n = 15 338). No difference was observed in rates of cancer recurrence (OR 0.42, 0.15 to 1.22; n = 131), 30-day minor (OR 1.12, 0.68 to 1.84; n = 15 488) or major (OR 0.62, 0.27 to 1.44; n = 15 488) morbidity, or rates of treatment-related adverse effects. CONCLUSION: Compared with direct to surgery, neoadjuvant therapy improves margin-negative resection rates and overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,061
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish journal of surgeryMême sujetColorectal Cancer Surgical TreatmentsTravaux en français237 207