Maternal diets affected ceramides and fatty acids in brain regions of neonatal rats with prenatal ethanol exposure
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Ceramide (Cer), known as apoptotic markers, increases with prenatal ethanol (EtOH) exposure, resulting in neuroapoptosis. Whether maternal nutrition can impact Cer concentrations in brain, via altering plasma and brain fatty acid compositions have not been examined. This study compared a standard chow with a formulated semi-purified energy dense (E-dense) diet on fatty acid composition, Cer concentrations, and apoptosis in plasma and brain regions (cortex, cerebellum, and hippocampus) of pups exposed to EtOH during gestation. Methods: Pregnant Sprague–Dawley rats were randomized into four groups: chow (n = 6), chow + EtOH (20% v/v) (n = 7), E-dense (n = 6), and E-dense + EtOH (n = 8). At postnatal day 7, representing the peak brain growth spurt in rats, lipids, and apoptosis were analyzed by gas chromatography and a fluorometric caspase-3 assay kit, respectively. Results: Maternal E-dense diet increased total fatty acid concentrations (p < 0.0001), including docosahexaenoic acid (DHA) (p < 0.0001) in plasma, whereas DHA concentrations were decreased in the cerebellum (p < 0.03) of pups than those from chow-fed dams. EtOH-induced Cer elevations in the hippocampus of pups born to dams fed chow were reduced by an E-dense diet (p < 0.02). No significant effects of maternal diet quality and EtOH were observed on caspase-3 activity. No significant correlations existed between plasma/brain fatty acids and Cer concentrations. Discussions: Maternal diet quality affected fatty acid compositions and Cer concentrations of pups with prenatal EtOH exposure, differently. Maternal nutrition has the potential to prevent or alleviate some of the adverse effects of prenatal EtOH exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».