Phenological and social characterization of three Lasioglossum (Dialictus) species inferred from long-term trapping collections
Notice bibliographique
Résumé
Detailed social and phenological data collected from nesting aggregations exist for relatively few sweat bee species because nesting aggregations are rarely found in large numbers, even when local populations are highly abundant. This limits researchers’ abilities to assess the social status of many species, which in turn, limits our ability to trace the sequence of evolutionary steps between alternative social states. To address this problem, we demonstrate the utility of rehydrated, pinned specimens from pan trap and netting collections for generating inferences about the phenology and social status of a well-studied sweat bee species, Lasioglossum (Dialictus) laevissimum. A detailed comparison of phenology and reproductive traits, between pinned specimens and those in a previous nesting study, produced similar results for bivoltine foraging activity and eusocial colony organization typical in this species. We then used pinned specimens from monitoring studies to describe, for the first time, the foraging phenology and social behaviour of two additionalDialictusspecies,L. hitchensiandL. ellisiae. BothL. hitchensiandL. ellisiaeeach exhibited two peaks in abundance during their breeding seasons, indicating two periods of foraging activity, which correspond to provisioning of spring and summer broods. Differences in body size, wear, and ovarian development of spring and summer females indicated thatL. hitchensiis most likely eusocial, whileL. ellisiaeis either solitary or communal. This study demonstrates that analyses of specimens obtained from flower and pan trap collections can be used for assessing the phenology and social organization of temperate sweat bees in the absence of nesting data. The phenological and social lability of many sweat bee species make them ideal for studying geographic and temporal variability in sociality, and analyses of pan trap collections can make these studies possible when direct observations are impossible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».