Evaluation of dynamic analysis of diagrid tall steel building subjected to wind with control approach of operation and acceleration criteria
Notice bibliographique
Résumé
Summary Considering the widespread use of diagrid systems in tall buildings, research on the behavior of this structural system against wind and control of comfort criteria based on acceleration seems necessary. According to various regulations, it can be found that there is not much guidance for designing this structural system, and its requirements have not yet been included in the design regulations. Therefore, one of the most important objectives of the present study is to study and apply the diagrid structural system as one of the new structural systems in high‐rise buildings. For this purpose, the effect of various parameters, including the acceleration of stories and the base shear under the dynamic wind load, was evaluated which was less studied so far. It is expected that the performance of diagrid will be evaluated by more accurately understanding the diagrid in tall structures and examining the operation and comfort criteria based on acceleration against wind load using dynamic analysis of time history in three methods: Cholesky, ergodic, and autoregressive (AR). The results were compared with the formulas of ASCE7 regulations and AIJ‐GBV‐2004 and ISO 10137: 2007 and National Research Council of Canada (NBCC) comfort criteria. Studies show that the acceleration of diagrid system stories, based on the ASCE7 dynamic‐wind response prediction equations, has exceeded the allowable limit of ASCE 7 regulations (20 gal or 20 milli‐g). This is due to the overestimation of the ASCE 7 equations relative to the results of wind time history analysis. Hence, in the 50‐story structure, the maximum roof acceleration resulting from ASCE 7 equation is 1.83 times the analytical results, in 70‐story structure 2.07 times, and in the 100‐story structure 1.87 times the results of dynamic‐wind time history analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».