The Association Between new Nurses’ Gerontological Education, Personal Attitudes Toward Older Adults, and Intentions to Work in Gerontological Care Settings in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The older adult population in Canada is increasing, and many will require care within an acute geriatric unit (AGU) or long-term care facility (LTCF). However, the nursing workforce is not growing at the same pace as the population is aging. New graduate nurses may be able to fill this gap; therefore, it is important to understand their intentions of working in gerontological care settings (i.e., AGU or LTCF). AIM: To examine if nursing education and personal attitudes toward older adults influence newly registered nurses'(RNs) intentions to work in a gerontological care setting. METHOD: Nurses (n= 1,103) who registered with the College of Nurses of Ontario for the first time in 2018 were invited to complete a questionnaire. RESULTS: The majority of participants (n = 181) reported a positive attitude toward older adults. However, only 14% reported an intention to work in a gerontological care setting. Participants who completed multiple geriatric focused clinical placements were more likely to report an intention to work in these settings. CONCLUSION: This study provides some information regarding the attitudes and intentions of newly RNs toward a career in gerontological care settings. Further research is needed to understand nurses' intentions regarding working in AGUs or LTCFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».