A conceptual review of sustainable electrical power generation from biogas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐energy demand with rapid industrialization and mechanization combined with environmental pollution due to the burning of fossil fuels has driven a shift toward renewable energy. Biogas derived from biomass is a potential renewable energy source that can be used in different sectors such as transportation sector, electricity generation, heat production, combined heat and power (CHP) systems, and fuel cells. Moreover, the upgraded biogas can be applied as transportation fuel via an internal combustion chamber (for internal combustion engine (ICE) vehicles), and electricity station (for electric vehicles). In the present work, a conceptual review of biogas‐based electrical power production systems is presented. It is clear that the conventional types of biomass contain a high amount of pollutants and unwanted constituents, which lower the lower heating value (LHV) of biogas fuel. Moreover, the energy and exergy efficiencies of biogas applications are influenced by these components. Consequently, several biogas‐upgrading technologies have been elaborated to increase the LHV of biogas fuel by removing biogas pollutants. So, the energy and exergy analyses of biogas‐driven plants are discussed in this regard. Also, the economic analysis of biogas‐fueled systems is measured through the connection between biogas production, purchased electrical power, and selling of an additional amount of biogas. Biogas represents an important source of renewable energy as shown before, and it helps in waste management and W‐to‐E (waste to energy) conversion, which allows utilizing huge amounts of wastes instead of disposal or landfill procedures. However, handling of biogas from production to utilization has an impact on the environment. Therefore, the assessment of the environmental impacts of biogas plants is presented. In addition, a combination of the biogas energy with other sources, especially renewable energy sources (eg, solar‐biogas, geothermal‐biogas, wind‐biogas, CHP, CCHP, and concentrated photovoltaic‐biogas), and reusing waste energy for other tasks (eg, employing the waste heat from a gas turbine) are examined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».