Gut-innervating TRPV1+ Neurons Drive Chronic Visceral Pain via Microglial P2Y12 Receptor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Chronic abdominal pain is a common symptom of inflammatory bowel diseases (IBDs). Peripheral and central mechanisms contribute to the transition from acute to chronic pain during active disease and clinical remission. Lower mechanical threshold and hyperexcitability of visceral afferents induce gliosis in central pain circuits, leading to persistent visceral hypersensitivity (VHS). In the spinal cord, microglia, the immune sentinels of the central nervous system, undergo activation in multiple models of VHS. Here, we investigated the mechanisms of microglia activation to identify centrally acting analgesics for chronic IBD pain. METHODS: Using Designer Receptors Exclusively Activated by Designer Drugs (DREADD) expressed in transient receptor potential vanilloid member 1-expressing visceral neurons that sense colonic inflammation, we tested whether neuronal activity was indispensable to control microglia activation and VHS. We then investigated the neuron-microglia signaling system involved in visceral pain chronification. RESULTS: visceral afferents prevents microglial activation in the spinal cord and subsequent VHS in colitis mice. In contrast, chemogenetic activation, in the absence of colitis, enhanced microglial activation associated with VHS. We identified a purinergic signaling mechanism mediated by neuronal adenosine triphosphate (ATP) and microglial P2Y12 receptor, triggering VHS in colitis. Inhibition of P2RY12 prevented microglial reactivity and chronic VHS post-colitis. CONCLUSIONS: Overall, these data provide novel insights into the central mechanisms of chronic visceral pain and suggest that targeting microglial P2RY12 signaling could be harnessed to relieve pain in patients with IBD who are in remission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle