Food allergen ladders: A need for standardization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The process of gradually reintroducing food allergens into an individual's diet is referred to as food allergen "ladders". There remain many questions regarding the foods chosen, structure and composition of the ladder, and medical and safety considerations. The COVID-19 pandemic has propelled us into an era where medicine is increasingly practiced via online platforms, highlighting the need for standardized food allergen ladder approaches for successful and safe introduction of food allergens. METHODS: We performed a search of currently published food allergen ladders and obtained published information and clinical expertise to summarize current knowledge and suggest future standardized approaches for using food allergen ladders. RESULTS: There are currently a limited number of published milk, egg, wheat, and soy ladders. We suggest the following points should be considered when developing food ladders: (1) Food allergen: dose, time, and temperature of heating of the food allergen, simplicity of the ladder and recipes, the possible role of the wheat matrix, and testing for allergenic protein levels to standardize doses; (2) Nutritional factors: health and nutritional value of the foods in the ladder, taste, texture, and cultural appropriateness of foods should be considered; and (3) Medical aspects: consideration of which patients are safe to undergo ladders outside of the clinical setting, other safety aspects and risk factors for severe reactions, number of days suggested per steps, and availability and provision of rescue medication. Written instructions and recipes should be provided to families who wish to use food allergen ladders. DISCUSSION: Food allergen ladders used for gradual reintroduction of food allergens into a food allergic individual's diet are increasingly being used internationally. Standardization regarding the foods included in the ladder and medical considerations are required to practice patient-centered care, best assist patients and families, and ensure safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».