MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200364281 · doi:10.1101/2021.12.14.472615

The perceived position of a moving object is reset by temporal, not spatial limits

2021· preprint· en· W4200364281 sur OpenAlexafffund
Sirui Liu, Peter U. Tse, Patrick Cavanagh

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDartmouth CollegeNational Science Foundation
Mots-clésOffset (computer science)IllusionReset (finance)Position (finance)Path (computing)GeodesyComputer scienceMathematicsPhysicsComputer visionCommunicationControl theory (sociology)PsychologyArtificial intelligenceGeologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When the internal texture of a Gabor patch drifts orthogonally to its physical path, its perceived motion deviates dramatically from its physical path. The local position shifts accumulate to such an extent that a 45° oblique physical path appears to be vertical. However, at some point, a limit is reached and the path resets back to its veridical location, whereupon a new accumulation starts, making the new perceived path segment appear parallel to the pre-reset segment, but offset horizontally from it. Here, we tested whether spontaneous resets of this motion-induced position shift depend on the time or the distance over which position errors accrue, or both. We introduced a temporal gap in the middle of the path that forced the illusory path to reset back to its veridical physical position. This gap-triggered reset allowed us to measure the magnitude of the illusory offset up to that point. We found that perceived offset was less than expected for the angle of illusory drift, indicating that spontaneous resets had occurred prior to the gap-induced reset. The position offset decreased when the pre-gap duration increased but approximately doubled when the path length doubled. This pattern of perceived offsets is best accounted for by spontaneous resets that occur randomly over time at a constant rate, independently of the distance traveled. Our results suggest a temporal, not spatial, limit for the accumulation of position errors that underlies this illusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207