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Enregistrement W4200364493 · doi:10.1177/25148486211066109

Invasive Plant Relations in a Global Pandemic: Caring for a “Problematic Pesto” <sup/>

2021· article· en· W4200364493 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Doiron

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalitiesIndigenousTransformative learningEnvironmental justiceSociologyEcologyPrecarityEconomic JusticeColonialismEnvironmental ethicsPolitical scienceLawBiologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Spring 2020, amidst a COVID-19 state of emergency, the City of Toronto's Parks & Urban Forestry department posted signs in the city's remaining Black Oak Savannahs to announce the cancellation of the yearly 'prescribed burn' practice, citing fears it would exacerbate pandemic conditions. With this activity and other nature management events on hold, many invasive plants continued to establish and proliferate. This paper confronts dominant attitudes in invasion ecology with Indigenous epistemologies and ideas of transformative justice, asking what can be learned from building a relationship with a much-maligned invasive plant like garlic mustard. Written in isolation as the plant began to flower in the Black Oak savannahs and beyond, this paper situates the plant's abundance and gifts within pandemic-related 'cancelled care' and 'cultivation activism' as a means of exploring human-nature relations in the settler-colonial city. It also asks what transformative lessons garlic mustard can offer about precarity, non-linear temporalities, contamination, multispecies entanglements, and the impacts of colonial property regimes on possible relations. Highlighting the entanglements of historical and ongoing violences with invasion ecology, this paper presents 'caring for invasives' as a path toward more liveable futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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