Renal effectiveness and safety of the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To assess the comparative effectiveness and safety of renal-related outcomes associated with sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2-i) initiation among patients with type 2 diabetes using real-world data. Research design and methods We conducted a population‐based cohort study using administrative healthcare data from Alberta (AB), Canada and primary care data from the Clinical Practice Research Datalink (CPRD), UK. From a cohort of new metformin users, we identified initiators of a SGLT2-i or dipeptidyl peptidase-4 inhibitor (DPP4-i) between January 1, 2014 and March 30, 2018 (AB) or between January 1, 2013 and November 29, 2018 (CPRD). Initiators of an SGLT2-i or DPP4-i were followed until death, disenrolment, therapy discontinuation, or study end date. The effectiveness outcome was renal disease progression, defined as a composite of new-onset macroalbuminuria, serum creatinine doubling with estimated glomerular filtration rate of ≤45 mL/min/1.73 m 2 , renal replacement therapy, hospital admission or death from renal causes. The safety outcome was hospitalization due to acute kidney injury (AKI). We adjusted for confounding using high-dimensional propensity score matching and estimated HRs using Cox proportional hazards regression. Aggregate data from each database were combined by random-effects meta‐analysis. Results Among the 29 465 included patients (20 564 AB, 8901 CPRD), 37.5% were new SGLT2-i users in AB and 21.3% in CPRD. Compared with DPP4 initiators, SGLT2-i initiators were associated with a reduced risk of renal disease progression (pooled HR 0.79, 95% CI 0.62 to 1.00); however, there was no significant difference in the risk of AKI (pooled HR 0.89, 95% CI 0.58 to 1.36). These findings were consistent with other exposure definitions and antidiabetic comparators. Conclusions Our findings support a renoprotective effect of SGLT2-i without an increased risk of AKI, compared with clinically relevant active comparators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».