Wireless phone use in childhood and adolescence and neuroepithelial brain tumours: Results from the international MOBI-Kids study
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the possibility that use of mobile communicating devices, particularly wireless (mobile and cordless) phones, may increase brain tumour risk, has been a concern, particularly given the considerable increase in their use by young people. MOBI-Kids, a 14-country (Australia, Austria, Canada, France, Germany, Greece, India, Israel, Italy, Japan, Korea, the Netherlands, New Zealand, Spain) case-control study, was conducted to evaluate whether wireless phone use (and particularly resulting exposure to radiofrequency (RF) and extremely low frequency (ELF) electromagnetic fields (EMF)) increases risk of brain tumours in young people. Between 2010 and 2015, the study recruited 899 people with brain tumours aged 10 to 24 years old and 1,910 controls (operated for appendicitis) matched to the cases on date of diagnosis, study region and age. Participation rates were 72% for cases and 54% for controls. The mean ages of cases and controls were 16.5 and 16.6 years, respectively; 57% were males. The vast majority of study participants were wireless phones users, even in the youngest age group, and the study included substantial numbers of long-term (over 10 years) users: 22% overall, 51% in the 20-24-year-olds. Most tumours were of the neuroepithelial type (NBT; n = 671), mainly glioma. The odds ratios (OR) of NBT appeared to decrease with increasing time since start of use of wireless phones, cumulative number of calls and cumulative call time, particularly in the 15-19 years old age group. A decreasing trend in ORs was also observed with increasing estimated cumulative RF specific energy and ELF induced current density at the location of the tumour. Further analyses suggest that the large number of ORs below 1 in this study is unlikely to represent an unknown causal preventive effect of mobile phone exposure: they can be at least partially explained by differential recall by proxies and prodromal symptoms affecting phone use before diagnosis of the cases. We cannot rule out, however, residual confounding from sources we did not measure. Overall, our study provides no evidence of a causal association between wireless phone use and brain tumours in young people. However, the sources of bias summarised above prevent us from ruling out a small increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».