A Scoping Review of Mental Health Programs for Parents of Children with Complex Medical Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Parents of children with complex medical conditions (CMC) are at-risk of mental health concerns but have few mental health interventions available. This study summarized extant research on mental health interventions for parents of children with CMC. Searches of PsycINFO, Medline, CINAHL, Web of Science, PubMED, and Social Services Abstracts databases occurred, and articles were screened using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines as well as the Arksey and O’Malley’s five-stage method for scoping reviews. Screening eligibility included being peer-reviewed and written in English, assessing a parent/caregiver of a child aged 0-12 with a CMC who received a mental health intervention, and published between January 1, 2000 to May 19, 2020. Nine studies were included, each assessing mental health, process, and/or feasibility outcomes. Reduced depression, anxiety, stress, and an increase in quality of life, psychological flexibility, mindfulness, coping skills, and shared management were found; however, results were mixed. Parental support/education and parent education/child developmental supports are important for treating stress and quality of life, respectively. Stress interventions are most effective when provided close to CMC diagnosis. Findings highlight the need to improve mental health for parents of children with CMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».