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Enregistrement W4200366923 · doi:10.1111/phpr.12859

Seeing and visual reference

2021· article· en· W4200366923 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhilosophy and Phenomenological Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPerceptionContrast (vision)Cognitive psychologyVisual perceptionComputer scienceRelation (database)Visual ObjectsPsychologyCognitive scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perception is a central means by which we come to represent and be aware of particulars in the world. I argue that an adequate account of perception must distinguish between what one perceives and what one's perceptual experience is of or about . Through capacities for visual completion, one can be visually aware of particular parts of a scene that one nevertheless does not see. Seeing corresponds to a basic, but not exhaustive, way in which one can be visually aware of an item. I discuss how the relation between seeing and visual awareness should be explicated within a representational account of the mind. Visual awareness of an item involves a primitive kind of reference: one is visually aware of an item when one's visual perceptual state succeeds in referring to that particular item and functions to represent it accurately. Seeing, by contrast, requires more than successful visual reference. Seeing depends additionally on meta‐semantic facts about how visual reference happens to be fixed. The notions of seeing and of visual reference are both indispensable to an account of perception, but they are to be characterized at different levels of representational explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle