Exercise-Induced Cardiac Troponin Elevations: From Underlying Mechanisms to Clinical Relevance
Notice bibliographique
Résumé
Serological assessment of cardiac troponins (cTn) is the gold standard to assess myocardial injury in clinical practice. A greater magnitude of acutely or chronically elevated cTn concentrations is associated with lower event-free survival in patients and the general population. Exercise training is known to improve cardiovascular function and promote longevity, but exercise can produce an acute rise in cTn concentrations, which may exceed the upper reference limit in a substantial number of individuals. Whether exercise-induced cTn elevations are attributable to a physiological or pathological response and if they are clinically relevant has been debated for decades. Thus far, exercise-induced cTn elevations have been viewed as the only benign form of cTn elevations. However, recent studies report intriguing findings that shed new light on the underlying mechanisms and clinical relevance of exercise-induced cTn elevations. We will review the biochemical characteristics of cTn assays, key factors determining the magnitude of postexercise cTn concentrations, the release kinetics, underlying mechanisms causing and contributing to exercise-induced cTn release, and the clinical relevance of exercise-induced cTn elevations. We will also explain the association with cardiac function, correlates with (subclinical) cardiovascular diseases and exercise-induced cTn elevations predictive value for future cardiovascular events. Last, we will provide recommendations for interpretation of these findings and provide direction for future research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».