Indications and outcomes of glenoid osteotomy for posterior shoulder instability: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background There is limited evidence examining glenoid osteotomy as a treatment for posterior shoulder instability. Methods A search of Medline, Embase, PubMed and Cochrane Central Register of Controlled Trials was conducted from the date of origin to 28th November 2019. Nine out of 3,408 retrieved studies met the inclusion criteria and quality was assessed using the Methodological Index for Non-randomized Studies tool. Results In 356 shoulders, the main indication for osteotomy was excessive glenoid retroversion (greater than or equal to approximately −10°). The mean preoperative glenoid version was −15° (range, −35° to −5°). Post-operatively, the mean glenoid version was −6° (range, −28° to 13°) and an average correction of 10° (range, −1° to 30°) was observed. Range of motion increased significantly in most studies and all standardized outcome scores (Rowe, Constant–Murley, Oxford instability, Japan Shoulder Society Shoulder Instability Scoring and mean shoulder value) improved significantly with high rates of patient satisfaction (85%). A high complication rate (34%, n = 120) was reported post-surgery, with frequent cases of persistent instability (20%, n = 68) and fractures (e.g., glenoid neck and acromion) (4%, n = 12). However, the revision rate was low (0.6%, n = 2). Conclusion Glenoid osteotomy is an appropriate treatment for posterior shoulder instability secondary to excessive glenoid retroversion. However, the high rate of persistent instability should be considered when making treatment decisions. Level of Evidence: Systematic review; Level 4
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle