A Liquid Hydrogel to Restore Long Term Corneal Integrity After Perforating and Non-Perforating Trauma in Feline Eyes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate long-term in vivo functionality of corneas regenerated using a cell-free, liquid hydrogel filler (LiQD Cornea) after deep corneal trauma in the feline model. Methods: Two healthy cats underwent 4 mm diameter stepwise 250/450 µm deep surgical corneal ablation with and without needle perforation. The filler comprising 10% (w/w) collagen-like peptide conjugated to polyethylene glycol (CLP-PEG) and 1% fibrinogen and crosslinked with 2% (w/w) 4-(4,6-dimethoxy-1,3,5-triazin-2-yl)-4-methylmorpholinium chloride (DMTMM), was applied to the wound bed previously coated with thrombin (250 U/ml). In situ gelation occurred within 5 min, and a temporary tarsorrhaphy was performed. Eyes were examined weekly for 1 month, then monthly over 12 months. Outcome parameters included slit-lamp, Scheimpflug tomography, optical coherence tomography, confocal and specular microscopy, and immunohistochemistry studies. Results: The gelled filler was seamlessly incorporated, supporting smooth corneal re-epithelialization. Progressive in-growth of keratocytes and nerves into the filler corresponding to the mild haze observed faded with time. The regenerated neo-cornea remained stably integrated throughout the 12 months, without swelling, inflammation, infection, neovascularization, or rejection. The surrounding host stroma and endothelium remained normal at all times. Tomography confirmed restoration of a smooth surface curvature. Conclusion: Biointegration of this hydrogel filler allowed stable restoration of corneal shape and transparency in the feline model, with less inflammation and no neovascularization compared to previous reports in the minipig and rabbit models. It offers a promising alternative to cyanoacrylate glue and corneal transplantation for ulcerated and traumatized corneas in human patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».