MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200370458 · doi:10.1002/aelm.202100961

Flexible Diodes with Low Breakdown Voltage for Steep Slope Transistors and One Diode‐One Resistor Applications

2021· article· en· W4200370458 sur OpenAlexaff
Jamal Aziz, Honggyun Kim, Shania Rehman, Muhammad Farooq Khan, Kalyani D. Kadam, Harshada Patil, Sikandar Aftab, Ghulam Dastgeer, Deok‐kee Kim

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésMaterials scienceDiodeOptoelectronicsSchottky diodeTransistorResistorRectificationBreakdown voltageEquivalent series resistanceSchottky barrierVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transparent and flexible diodes could be useful for future transparent electronics. Here such diodes are discussed with electrical breakdown (EBR) comprises of W/ZnO/ITO structure on the polyethylene terephthalate substrates. The three‐layered structure shows rectifying characteristics with low breakdown voltage originated from the Schottky barrier at the W/ZnO (0.8 eV) and the ZnO/ITO (0.1 eV) interfaces. Mechanical endurance is retained after different bending strengths and the rectification ratio is showed stability for 104 cycles without any significant degradation. Steep slope transistors are designed by implementing such diodes in series with the conventional field effect transistors. Such diode plus transistor stack enables field effect transistors with steep subthreshold swing of < 5.2 mV dec−1 and an internal current amplification due to negative differential resistance induces across the Schottky diodes during the EBR. Also, one diode‐one resistor structure is successfully demonstrated by connecting the flexible diodes and resistive memory in series for applications in high density integrated non‐volatile memory applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Electronic MaterialsMême sujetAdvanced Memory and Neural ComputingTravaux en français237 207