Naringin prevents bone damage in the experimental metabolic syndrome induced by a fructose-rich diet
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the effect of naringin (NAR), a flavonoid from citric fruits, on bone quality and biomechanical properties, as well as the redox state of bone marrow in rats fed a fructose-rich diet (FRD), an experimental model to mimic human metabolic syndrome. NAR blocked the increase in the number of osteoclasts and adipocytes and the decrease in the number of osteocytes and osteocalcin (+) cells caused by FRD. Trabecular number was significantly higher in the FRD+NAR group. FRD induced a decrease in the femoral trabecular and cortical bone mineral density, which was blocked by NAR. The fracture and ultimate loads were also decreased in the FRD and FRD+NAR groups. NAR increased the number of nodes to terminal trabecula, the number of nodes to node trabecula, the number of nodes, and the number of nodes with 2 terminals and decreased the Dist (mean size of branches) value. FRD decreased bone marrow catalase activity, an effect that was prevented by NAR. In conclusion, FRD has detrimental effects on the long bones, which are associated with oxidative stress in the bone marrow. Most of these changes are prevented by NAR through its antioxidant properties and promotion of bone formation. Novelty: Fructose-rich diets have detrimental effects on long bones, which are associated with oxidative stress in the bone marrow. Most of these changes are prevented by naringin through its antioxidant properties and promotion of bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».