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Enregistrement W4200371403 · doi:10.3389/fcosc.2021.786013

Dealing With Deadstock: A Case Study of Carnivore Conflict Mitigation From Southwestern Alberta

2021· article· en· W4200371403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Conservation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensGovernment of Alberta
Organismes subventionnairesKenneth M. Molson FoundationEnvironment and Climate Change CanadaNature Conservancy of CanadaMolson FoundationAlberta Environment and ParksAlberta Conservation Association
Mots-clésLivestockCarnivoreBusinessHuman–wildlife conflictRendering (computer graphics)Agricultural scienceWildlifeGeographyEcologyForestryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livestock deaths are an unfortunate reality for livestock producers and dead livestock (i.e., deadstock) disposal options can have implications beyond the ranch itself. In Alberta, Canada, natural disposal (i.e., disposing of the carcass in a manner that allows for scavenging) has increased since the 2003 detection of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in Canadian cattle. Prior to BSE, rendering companies removed deadstock for free. However, rendering companies started charging producers to remove deadstock to offset costs associated with new regulatory requirements enacted by the Canadian Food Inspection Agency, which has resulted in increased on-farm natural disposal of deadstock. This increase has ecological implications because deadstock are a major attractant for large carnivores. Carnivores feeding on deadstock are often near other agricultural attractants such as stored grain and feed, silage, and living livestock, which can exacerbate conflict potential and pose a risk to human safety. To help mitigate conflicts associated with deadstock, the Waterton Biosphere Reserve's (a local non-profit) Carnivores and Communities Program (CACP) supported expansion of community deadstock removal efforts beginning in 2009, including reimbursement of on-farm removal costs, bear-resistant deadstock bins, and a livestock compost facility (operational 2013–2014). Here, we present an evaluative case study describing the development, implementation, and results of the deadstock removal program, including the compost facility. We tracked the number of head of livestock removed each year, the number of participating landowners, the average cost per head, and total program costs. We also used an online survey to assess participants' perspectives of the deadstock removal program and future needs. To date, the CACP has removed >5,400 livestock carcasses, representing between 15.1 and 22.6% of available carcasses in the program area, and 67.3% of livestock owners indicated they currently use the deadstock removal program to dispose of deadstock. Average cost to compost an animal was significantly less than other removal methods ($36.89 composting vs. $79.59 non-composting, one-tailed t -test, unequal sampling variances: t = 4.08, df = 5.87, p = 0.003). We conclude by discussing both ecological and social implications for deadstock removal as a conflict mitigation measure and make suggestions for future management considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle