Was Antiphospholipid Syndrome a Risk Factor of Stroke? A Systemic Review and Meta-Analysis of Cohort Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antiphospholipid syndrome (APS) is characterized by thrombosis. This systemic review and meta-analysis was to verify the hypothesis that APS might increase the risk of stroke. Studies were identified after literature searching of PubMed, Embase, and Cochrane. Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale Cohort Studies (NOQAS-C) was used to assess the quality of studies. The pooled effect with 95% confidence interval (95% CI) was calculated by random-effect model. <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>I</a:mi> </a:math> -square ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:msup> <c:mrow> <c:mi>I</c:mi> </c:mrow> <c:mrow> <c:mn>2</c:mn> </c:mrow> </c:msup> </c:math> ) was used to test heterogeneity. Funnel plot was used to evaluate publication bias. A total of 17 cohort studies with overall high quality were included. There was no publication bias. Pooled hazard ratio of stroke occurrence in APS patients was 1.76 (1.39-2.21) with low heterogenicity and stable result from sensitivity analysis. In the analysis of subgroups, pooled risk ratios of stroke occurrence in patients with only positive antibodies of APS diagnosis were 1.75 (0.99-3.09), which for the APS patients with other autoimmune diseases were 14.70 (7.56-28.56). APS might be a risk factor of stroke, especially in patients with other autoimmune diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle