Regional gray matter oligodendrocyte- and myelin-related measures are associated with differential susceptibility to stress-induced behavior in rats and humans
Notice bibliographique
Résumé
Individual reactions to traumatic stress vary dramatically, yet the biological basis of this variation remains poorly understood. Recent studies demonstrate the surprising plasticity of oligodendrocytes and myelin with stress and experience, providing a potential mechanism by which trauma induces aberrant structural and functional changes in the adult brain. In this study, we utilized a translational approach to test the hypothesis that gray matter oligodendrocytes contribute to traumatic-stress-induced behavioral variation in both rats and humans. We exposed adult, male rats to a single, severe stressor and used a multimodal approach to characterize avoidance, startle, and fear-learning behavior, as well as oligodendrocyte and myelin basic protein (MBP) content in multiple brain areas. We found that oligodendrocyte cell density and MBP were correlated with behavioral outcomes in a region-specific manner. Specifically, stress-induced avoidance positively correlated with hippocampal dentate gyrus oligodendrocytes and MBP. Viral overexpression of the oligodendrogenic factor Olig1 in the dentate gyrus was sufficient to induce an anxiety-like behavioral phenotype. In contrast, contextual fear learning positively correlated with MBP in the amygdala and spatial-processing regions of the hippocampus. In a group of trauma-exposed US veterans, T1-/T2-weighted magnetic resonance imaging estimates of hippocampal and amygdala myelin associated with symptom profiles in a region-specific manner that mirrored the findings in rats. These results demonstrate a species-independent relationship between region-specific, gray matter oligodendrocytes and differential behavioral phenotypes following traumatic stress exposure. This study suggests a novel mechanism for brain plasticity that underlies individual variance in sensitivity to traumatic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».