Current freezing and thawing scenarios employed by North Atlantic fisheries: their potential role in Newfoundland and Labrador’s northern cod ( <i>Gadus morhua</i> ) fishery
Notice bibliographique
Résumé
Seafood is very perishable and can quickly spoil due to three mechanisms: autolysis, microbial degradation, and oxidation. Primary commercial sectors within the North Atlantic fisheries include demersal, pelagic, and shellfish fisheries. The preservation techniques employed across each sector can be relatively consistent; however, some key differences exist across species and regions to maintain product freshness. Freezing has long been employed as a preservation technique to maintain product quality for extended periods. Freezing allows seafood to be held until demand improves and shipped long distances using lower-cost ground transportation while maintaining organoleptic properties and product quality. Thawing is the opposite of freezing and can be applied before additional processing or the final sale point. However, all preservation techniques have limitations, and a properly frozen and thawed fish will still suffer from drip loss. This review summarizes the general introduction of spoilage and seafood spoilage mechanisms and the latest preservation techniques in the seafood industry, focusing on freezing and thawing processes and technologies. This review also considers the concept of global value chains (GVC) and the points to freeze and thaw seafood along the GVC to improve its quality with the intention of helping Newfoundland and Labrador’s emerging Northern cod ( Gadus morhua ) fisheries enhance product quality, meet market demands and increase stakeholder value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».