“Love Jihad”, “Forced” Conversion Narratives, and Interfaith Marriage in the Sikh Diaspora
Notice bibliographique
Résumé
This paper sets out to critically examine the “forced” conversion narrative circulating across the Sikh diaspora. The “forced” conversion narrative tells the story of Muslim men allegedly deceiving and tricking “vulnerable” Sikh females into Islam. The paper explores the parallels between the “forced” conversion narrative and the discourse on “love jihad” propagated by the ruling Bharatiya Janata Party (BJP), as well as drawing out its particularities within the Sikh community. The paper is informed by new empirical data generated by a series of qualitative interviews with Sikhs in the UK, US, and Canada, and captures the complexities and nuances of my respondents in their interpretations of, and challenges to, the “forced” conversions narrative. The paper adopts a decolonial Sikh studies theoretical framework to critically unpack the logics of the discourse. In doing so, it reveals a wider politics at play, centred upon the regulation of Sikh female bodies, fears of the preservation of community, and wider anxieties around interfaith marriage. These aspects come together to display Sikh Islamophobia, whereby the figure of the “predatory” Muslim male is represented as an existential threat to Sikh being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».