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Enregistrement W4200374922 · doi:10.3389/fonc.2021.772305

Novel Pathways for Targeting Tumor Angiogenesis in Metastatic Breast Cancer

2021· review· en· W4200374922 sur OpenAlexaff
Jordan A. Harry, Mark L. Ormiston

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisMetastasisCancer researchCancerMedicineBreast cancerAngiopoietinHedgehogSignal transductionVascular endothelial growth factorTumor microenvironmentImmunologyBiologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the most common cancer affecting women and is the second leading cause of cancer related death worldwide. Angiogenesis, the process of new blood vessel development from pre-existing vasculature, has been implicated in the growth, progression, and metastasis of cancer. Tumor angiogenesis has been explored as a key therapeutic target for decades, as the blockade of this process holds the potential to reduce the oxygen and nutrient supplies that are required for tumor growth. However, many existing anti-angiogenic approaches, such as those targeting Vascular Endothelial Growth Factor, Notch, and Angiopoietin signaling, have been associated with severe side-effects, limited survival advantage, and enhanced cancer regrowth rates. To address these setbacks, alternative pathways involved in the regulation of tumor angiogenesis are being explored, including those involving Bone Morphogenetic Protein-9 signaling, the Sonic Hedgehog pathway, Cyclooxygenase-2, p38-mitogen-activated protein kinase, and Chemokine Ligand 18. This review article will introduce the concept of tumor angiogenesis in the context of breast cancer, followed by an overview of current anti-angiogenic therapies, associated resistance mechanisms and novel therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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