MEK Inhibition in a Newborn with RAF1-Associated Noonan Syndrome Ameliorates Hypertrophic Cardiomyopathy but Is Insufficient to Revert Pulmonary Vascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The RAF1:p.Ser257Leu variant is associated with severe Noonan syndrome (NS), progressive hypertrophic cardiomyopathy (HCM), and pulmonary hypertension. Trametinib, a MEK-inhibitor approved for treatment of RAS/MAPK-mutated cancers, is an emerging treatment option for HCM in NS. We report a patient with NS and HCM, treated with Trametinib and documented by global RNA sequencing before and during treatment to define transcriptional effects of MEK-inhibition. A preterm infant with HCM carrying the RAF1:p.Ser257Leu variant, rapidly developed severe congestive heart failure (CHF) unresponsive to standard treatments. Trametinib was introduced (0.022 mg/kg/day) with prompt clinical improvement and subsequent amelioration of HCM at ultrasound. The appearance of pulmonary artery aneurysm and pulmonary hypertension contributed to a rapid worsening after ventriculoperitoneal shunt device placement for posthemorrhagic hydrocephalus: she deceased for untreatable CHF at 3 months of age. Autopsy showed severe obstructive HCM, pulmonary artery dilation, disarrayed pulmonary vascular anatomy consistent with pulmonary capillary hemangiomatosis. Transcriptome across treatment, highlighted robust transcriptional changes induced by MEK-inhibition. Our findings highlight a previously unappreciated connection between pulmonary vascular disease and the severe outcome already reported in patients with RAF1-associated NS. While MEK-inhibition appears a promising therapeutic option for HCM in RASopathies, it appears insufficient to revert pulmonary hypertension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle