Family context, life transitions, and subjective well-being from age 18 to 50 years.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined how family context at age 18 (parent-adolescent conflict, parental support, parent education) predicted between-person variation in subjective well-being (SWB; depressive symptoms and self-esteem) trajectories from age 18 to 50 years. Timing of leaving home, getting married, and becoming a parent were explored as life transitions linking family context to within-person variation in SWB. The sample consisted of 604 participants residing in a western Canadian city at age 18 (50% female; 15% with non-White ethnic origin; 29% had at least one university-educated parent) and tracked for up to 32 years. Results of conditional latent curve models with structured residuals revealed that, amid a general increase in SWB from adolescence into midlife, those with lower parent-adolescent conflict and higher parent support had higher SWB at age 18, a between-person difference largely maintained to age 50. Parents' higher education also predicted higher self-esteem, sustained into midlife. Across analyses, transition timing inconsistently predicted within-person fluctuations in SWB, with on-time transitions associated with better than typical SWB. The most robust predictors of SWB at the within-person level were marital and parental status; getting married and becoming a parent were associated with better than typical SWB at ages 25, 43, and 50 years. Family context variables were generally not associated with transition timing, and there were no indirect associations from family context to within-person variation in SWB. Results suggest that family context influences one's well-being trajectory, but forming one's own family results in positive deviations from that path. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».