A novel multiplex electrochemiluminescent immunoassay for detection and quantification of anti-SARS-CoV-2 IgG and anti-seasonal endemic human coronavirus IgG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiplex immunoassays capture a comprehensive profile of the humoral response against SARS-CoV-2 and human endemic coronaviruses. We validated a multiplex panel (V-PLEX Panel 2) from Meso Scale Diagnostics targeting antibodies against nine coronavirus antigens. Performance was compared against alternative single- and multi-antigen immunoassays. METHODS: Sera collected for clinical or public health testing from 2018 to 2020 (n = 135) were used to compare all tested platforms, and inter-test agreement was assessed by Cohen's kappa coefficient. Sample category (positive/negative) was assigned based on collection date relative to the index case in Canada, and SARS-CoV-2 PCR and serology results. 117 out of the 135 samples (31 positive, 86 negative) were assigned a category and were used to calculate sensitivity and specificity, with MSD's test results based upon manufacturer-set cut-offs. RESULTS: We observed SARS-CoV-2 target sensitivities of 100% and specificities >94% for all antigens (RBD, Nucleocapsid, Spike) in V-PLEX Panel 2. When targets were combined, we found a SARS-CoV-2 sensitivity of 100% and specificity of 98.8% with no difference in performance compared to clinical assays, and Cohen's kappa ranging from 0.798 to 0.945 compared to surface plasmon resonance imaging (SPRi). Quantitative measurements of antibodies against the Spike protein of endemic human coronaviruses were concordant with SPRi. CONCLUSION: Meso Scale Diagnostics' V-PLEX Coronavirus Panel 2 allows for highly sensitive and specific detection of anti-coronavirus IgG, and is concordant with other serological assays for detection of antibodies against SARS-CoV-2 and the endemic human coronaviruses, making it a good tool for humoral response characterization after both infection and vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».