Preoperative Risk Factors for Fibrosarcomatous Transformation in Dermatofibrosarcoma Protuberans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Dermat of ibrosarcoma protuberans (DFSP) is a soft-tissue sarcoma with a high risk of local recurrence, though typically never metastasizes. DFSP can transform into high-grade fibrosarcoma (DFSP-FS), which has a risk of metastasis. Currently, treatment for DFSP includes Moh's micrographic surgery (MMS); however, this is not recommended for DFSP-FS. Often, the transformation to DFSP-FS is not recognized until the final histological diagnosis. At that point, wide local excision (WLE) of a previous MMS site can be morbid. As such, we analyzed patient risk factors to allow identification of DFSP-FS transformation at presentation. PATIENTS AND METHODS: We reviewed 368 (174 female, 194 male) patients with a mean age of 42 years from two sarcoma centers. A total of 319 (87%) patients had a history of DFSP and 49 (13%) had DFSP-FS. RESULTS: When comparing patients with a DFSP to those with a DFSP-FS, patients with a DFSP-FS were more likely (p<0.05) to be older, female and with larger tumors. A painful mass and rapidly enlarging mass were associated with DFSP-FS. CONCLUSION: Patients who presented with DFSP-FS were found to typically have a larger, painful, and growing mass. Patients with these features should be referred for WLE over MMS at presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».