Review: The impact of climate change awareness on children's mental well‐being and negative emotions – a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Climate change is a threat to children's physical health, but there are also implications for mental well-being. Additionally, children may experience negative emotional responses stemming from an overarching awareness of the imminent threats to the planet due to climate change. METHOD: Using a scoping review, we examined the impact of climate change awareness on children's mental well-being and negative emotions. Our aim was to identify and describe the existing literature and highlight priorities for future research. Three specific objectives guided the review: (1) to identify and provide an overview of research regarding the impact of climate change awareness on children's mental well-being and negative emotions; (2) to summarize and clarify the terminology related to climate change awareness and children's mental well-being and negative emotions; and (3) to make recommendations for areas of future research. RESULTS: Thirty-three articles were included in a narrative synthesis. Many articles were reviews or editorials/commentaries. Of the empirical research, most were from Europe, North America, and Australia. The articles emphasized a large range of negative emotions that children felt about climate change, with anxiety and worry being the most researched and discussed. CONCLUSIONS: The research on the impact of awareness of climate change on children's mental well-being and negative emotions is in its early phases. Efforts are needed to advance conceptual clarity and operationalize concepts. Additionally, there is a need for research into the impact of climate change awareness on children's mental well-being and negative emotions among a greater diversity of people and places. Existing studies provide an encouraging basis from which to develop future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle