Alexithymia in ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to determine the effect of ankylosing spondylitis (AS) on alexithymia. PATIENTS AND METHODS: In this study, a total of 55 AS patients (30 males, 25 females; mean age: 40±8 years; range, 21 to 57 years) who were under follow-up and 55 age- and sex-matched healthy volunteers (31 males, 24 females; mean age: 38.9±8.5 years; range, 21 to 53 years) were included between March 2016 and August 2016. Toronto Alexithymia Scale (TAS), and Beck Depression Inventory (BDI) were performed to assess both patient and control groups. The Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), and Ankylosing Spondylitis Quality of Life (ASQoL) were performed to assess AS patients. RESULTS: The mean diagnosis time in the patient group was 5.18±4.32 (range, 1 to 18) years. Compared to the control group, depression scores were higher in the patient group and the alexithymic characteristics were significantly higher in the patient group (p<0.05). There was a positive correlation between complaint duration and BASMI, BASFI, and ASQoL scores (p<0.01). In our study, alexithymia rate was significantly higher in women (p<0.05). CONCLUSION: As in all inflammatory chronic diseases, depression and anxiety are commonly seen in AS patients. Alexithymia of these patients should be considered carefully.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».