The impact of genotype on outcomes in individuals with Duchenne muscular dystrophy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is associated with progressive muscle weakness, loss of ambulation (LOA), and early mortality. In this review we have synthesized published data on the clinical course of DMD by genotype. Using a systematic search implemented in Medline and Embase, 53 articles were identified that describe the clinical course of DMD, with pathogenic variants categorizable by exon skip or stop-codon readthrough amenability and outcomes presented by age. Outcomes described included those related to ambulatory, cardiac, pulmonary, or cognitive function. Estimates of the mean (95% confidence interval) age at LOA ranged from 9.1 (8.7-9.6) years among 90 patients amenable to skipping exon 53 to 11.5 (9.5-13.5) years among three patients amenable to skipping exon 8. Although function worsened with age, the impact of genotype was less clear for other outcomes (eg, forced vital capacity and left ventricular ejection fraction). Understanding the distribution of pathogenic variants is important for studies in DMD, as this research suggests major differences in the natural history of disease. In addition, specific details of the use of key medications, including corticosteroids, antisense oligonucleotides, and cardiac medications, should be reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».