Combined Hydro–Solvo–Bioleaching Approach toward the Valorization of a Sulfidic Copper Mine Tailing
Notice bibliographique
Résumé
Innovative and sustainable technologies are being developed to meet the demand for critical and economically important metals and to minimize and valorize the increasing quantities of industrial waste streams. This study investigates a valorization route for the recovery of copper from a copper sulfide tailing (0.4 wt % Cu). Microwave-assisted roasting was used to transform the sulfidic fraction into a sulfate fraction, which increased the solubility of copper and other heavy metals during the following leaching steps. The roasted material was leached with an ammonia solution, and the effect on the leaching efficiency of varying the ammonia concentration was investigated. Simultaneous ammoniacal leaching and solvent extraction resulted in a high leaching efficiency of copper (nearly 100%) with a high selectivity against iron (less than 1% leaching efficiency). An indirect bioleaching step with biogenic citric acid, supported by a comparative leaching using purified organic acids, was applied to further decrease the concentration of residual metals (i.e., more than 40% leaching efficiency for Mn, around 20% leaching efficiency for Zn, and 5% leaching efficiency for Cu) and simultaneously neutralizing the pH of the substrate. A standardized environmental leaching test was performed on every leaching residue to evaluate the performance of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».