Organic Matter Redox State Driven by Specific Sources in Mangrove Sediments: A Case Study from Peruvian Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
In order to determine the organic matter redox state in relation to specific sources in mangrove sediments, two 60 cm-long sediment cores were collected from mangrove-covered and mudflat zones within a mangrove forest in Peru. Sediment subsamples from these cores were analyzed to determine δ13C values and C:N ratios, whereas two redox indices, namely, electrochemical (fEAOM) and spectroscopical (A1650/A3400) indices, were taken from a previous study and correlated with the geochemical indices obtained from this work. These indices may provide accurate information on sedimentary organic matter diagenesis by oxidative processes through its redox state. The results show that the electrochemical index (fEAOM) and the spectroscopical index (A1650/A3400) for mangrove-covered sediments exhibited a positive correlation with δ13C values and a negative correlation with C:N molar ratios. These correlations suggest that the more labile sedimentary organic matter derived from non-terrestrial sources is in a more oxidized state than that derived from mangrove vegetation. However, this was not valid for mudflat zones, where non-significant correlations between geochemical indices were observed. Furthermore, the results suggest that the redox state of the organic matter deposited over time is dependent on source mixing influences, being better preserved in the presence of mangrove-derived organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».