Comparative effectiveness of nonsurgical interventions in the treatment of patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: To find out, based on the available recent randomized controlled trials (RCTs), if the nonsurgical interventions commonly used for knee osteoarthritis patients are valid and quantify their efficiency. Methods: The database of MEDLINE and EMBASE were searched for RCTs evaluating nonsurgical treatment strategies on patients with mild to moderate knee osteoarthritis. A Bayesian random-effects network meta-analysis was performed. The primary outcome was the mean change from baseline in the Western Ontario and McMaster university (WOMAC) total score at 12 months. Raw mean differences with 95% credibility intervals were calculated. Treatments were ranked by probabilities of each treatment to be the best. Results: Thirteen trials assessed 7 strategies with WOMAC at 12 months: injection of platelet rich plasma (PRP), corticosteroids, mesenchymal stem cells (MSCs), hyaluronic acid, ozone, administration of nonsteroidal anti-inflammatory drugs with or without the association of physiotherapy. For treatment-specific effect size, a greater association with WOMAC decrease was found significantly for MSCs (mean difference, −28.0 [95% CrI, −32.9 to −22.4]) and PRP (mean difference, −19.9 [95% CrI, −24.1 to −15.8]). Rank probabilities among the treatments indicated that MSCs had a much higher probability (P = .91) of being the best treatment compared with other treatments, while PRP ranked as the second-best treatment (P = .89). Conclusion: In this systematic review and network meta-analysis, the outcomes of treatments using MSCs and PRP for the management of knee osteoarthritis were associated with long-term improvements in pain and function. More high quality RCTs would be needed to confirm the efficiency of MSCs and PRP for the treatment of patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».