Motivation to Move Out of the Community as a Moderator of Bullying Victimization and Delinquent Behavior: Comparing Non-Heterosexual/Cisgender and Heterosexual African American Adolescents in Chicago’s Southside
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research documents that bullying victimization is associated with delinquent behavior. There is an increasing need to better illuminate the factors that might moderate this relationship. This study examined whether the motivation to move out of low-resourced neighborhoods and sexual orientation/gender identity moderated the relationship between bullying victimization and delinquent behavior among a sample of 450 heterosexual and 91 non-heterosexual/cisgender African American youths. Measures considered were bullying victimization, delinquent behavior, sexual orientation/gender identity, motivation to move out, and family demographics. Sexual orientation/gender identity was not associated with youth delinquent behavior after controlling for covariates. Being motivated to move out moderated the association between bullying victimization and delinquent behavior. Sexual orientation/gender identity and being motivated to move out of low-resourced communities jointly contributed to the moderating effect between bullying victimization and delinquent behavior. For non-heterosexual/cisgender youth, bullying victimization is correlated with increased delinquent behavior for those with low motivation to move out of their communities compared with those with an average or higher level of motivation to stay. However, such a moderating effect was not shown for heterosexual youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».