Magnetic Amino-Modified Multiwalled Carbon Nanotube (MWCNT) Based Magnetic Dispersive Solid-Phase Extraction (m-dSPE) for the Determination of Paralytic Shellfish Toxins in Bivalve Mollusks with Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry (HILIC-MS/MS)
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and efficient magnetic amino modified multi-walled carbon nanotubes (m-MWCNT-NH2)-based magnetic dispersive solid-phase extraction (m-dSPE) coupled with hydrophilic interaction liquid chromatography–tandem mass spectrometry (HILIC-MS/MS) strategy is reported for the simultaneous determination of 13 paralytic shellfish toxins (PSTs) in bivalve mollusks. The samples were extracted twice with 1% acetic acid and purified using optimized m-dSPE procedures with Fe3O4 coated MWCNT-NH2 composites as magnetic adsorbents. The adsorbed PSTs on the m-MWCNT-NH2 adsorbents were separated using a Ni-coated neodymium magnet and subsequently eluted with 2 mL water–acetonitrile–acetic acid (80:20:1, v/v/v) and analyzed by HILIC-MS/MS. The correlation coefficients (r) of the targeted toxins obtained in matrix-matched external standard curves were from 0.997 to 0.999. The PSTs were acquired and quantified in the multiple reaction-monitoring mode and the limits of detection and quantitation in bivalve mollusks were 1.10 to 4.51 μg/kg and 3.67 to 13.5 μg/kg, respectively. Spiked recoveries at three concentrations in negative samples were from 73.4% to 92.5% with precision less than 10.6%. The method validation was in accordance with 2002/657/EC guidelines and method application in commercial bivalve mollusk samples. The developed method was rapid, convenient and economical for the determination of the targeted toxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».