Associations between anger and chronic primary pain: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Anger is a negative emotion characterized by antagonism toward someone or something, is rooted in an appraisal or attribution of wrongdoing, and is accompanied by an action tendency to undo the wrongdoing. Anger is prevalent in individuals with chronic pain, especially those with chronic primary pain. The associations between anger and pain-related outcomes (e.g., pain intensity, disability) have been examined in previous studies. However, to our knowledge, no systematic review or meta-analysis has summarized the findings of anger-pain associations through a focus on chronic primary pain. Hence, we sought to summarize the findings on the associations of anger-related variables with pain and disability in individuals with chronic primary pain. METHODS: All studies reporting at least one association between anger-related variables and the two pain-related outcomes in individuals with chronic primary pain were eligible. We searched electronic databases using keywords relevant to anger and chronic primary pain. Multiple reviewers independently screened for study eligibility, data extraction, and methodological quality assessment. RESULTS: Thirty-eight studies were included in this systematic review, of which 20 provided data for meta-analyses (2,682 participants with chronic primary pain). Of the included studies, 68.4% had a medium methodological quality. Evidence showed mixed results in the qualitative synthesis. Most anger-related variables had significant positive pooled correlations with small to moderate effect sizes for pain and disability. CONCLUSIONS: Through a comprehensive search, we identified several key anger-related variables associated with pain-related outcomes. In particular, associations with perceived injustice were substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».