The effects of ADHD symptomatology and academic enabling behaviours on undergraduate academic achievement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract University students demonstrating higher levels of Attention‐Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) symptom severity largely experience lower academic achievement. Educational research has found that a group of behaviours (i.e., study skills, interpersonal skills, engagement, and motivation) known as academic enablers (AE) facilitate positive outcomes within a classroom‐based learning environment. The current study recruited 617 undergraduate students to explore whether ADHD symptomatology and AE emerge as significant predictors of academic achievement at the university level, and whether demonstration of AE contribute to predicting achievement above and beyond that of ADHD effects. Results from simple linear regression analysis indicated that higher ADHD symptom severity predicted poorer academic achievement. Greater application of AE—excluding interpersonal skills—predicted greater academic achievement among university students. Exploratory results from hierarchical linear regression analysis suggested that demonstration of engagement, motivation, and especially study skills contribute towards predicting greater academic achievement while controlling for negative effects from ADHD symptom presentation. These findings imply that undergraduate academic outcomes can potentially be improved for students struggling with more severe ADHD symptom presentation if more emphasis is placed by universities to promote academic enabling behaviours within the educational framework and environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».